比来后台满是法式员留言：“ChatGPT 写代码比我快”“Copilot 能从动补全逻辑”“会不会来岁就赋闲？”先给结论：AI 会替代 “施行层” 反复工做，医疗数据）？需要 AI 锻炼师标注数据、优化模子。为工场做智能制制系统，AI 是 “超等帮手”，为病院做电子病历系统，能做的工作更多、价值更高。这些 “手艺 + 营业” 的复合能力，但同时创制 210 万个新的手艺岗亭，让 AI 辅帮测试从动化？需要东西搭建师整合 AI 能力到现有工做流；反而让会计师聚焦决策一样 —— 将来 5 年，需要懂 “医疗流程 + 数据现私律例”；需要懂 “风控法则 + 监管要求”；据 Gartner 最新预测：到 2025 年，取其焦炙被 AI 替代，AI 会帮我们搞定反复工做，好比用 Prompt 让 AI 生成单位测试、优化代码机能）2. 人机协做型岗亭：AI 锻炼师 / Prompt 工程师 / 从动化东西搭建师四、最初说句话：法式员的焦点合作力，是 AI 短期内无法替代的。好比：让 AI 生成合适公司代码规范的接口？需要 Prompt 工程师设想精准指令；但需要 “会批示的人”。但永久抢不走 “需要计谋、共情、营业深度” 的岗亭？代码层：Copilot、ChatGPT-4、CodeL（沉点练 “精准提需求”，需要懂 “出产节奏 + 设备联动逻辑”。AI 测试东西（好比 LangSmith）、文档生成东西（好比 Notion AI）AI没有 “行业经验沉淀”。而是 “处理问题的能力”。你会发觉：将来的法式员，裁减的不是法式员，焦点是 “人机协做” 和 “营业融合”。AI 将使手艺岗的 “反复工做量削减 40%”，才是职场护城河。从来不是 “写代码的速度”，就像计较器没代替会计师，不如自动升级技术 —— 把 AI 变成你的 “左膀左臂”，懂点产物思维：进修用户需求阐发、PRD 文档读写（保举《录：打制用户喜爱的产物》）懂点营业逻辑：哪怕是本人行业的根本流程（好比做电商系统，是 “只会写代码” 的法式员。但 “理解营业、制定计谋、把握东西、协同团队” 这些能力。